算法与备案准备
- 算法机制机理与安全自评估材料梳理
- 生成式人工智能服务备案要点对照
- 语料来源与知识产权链路说明
- 备案后信息变更与年度自查机制
文本生成的门槛很低，稳定产出合格文本的门槛很高。我们把「写得好」拆成可执行的任务结构、可复用的提示词资产与可复核的质量标准， 让内容团队从「反复改稿」切换到「审核与决策」。
营销文案、商品详情、行业稿件、客服话术、内部知识问答、会议纪要、招投标文件初稿。
任务拆解 → 提示词分层设计 → 知识检索接入 → 评测基线 → 人工复核位设置。
视觉的可控性来自约束，而不是运气。我们为企业建立「参考图体系 + 参数模板 + 校验规则」三件套， 把出图从个人技巧变成团队可执行的标准动作。
电商主图与场景图、品牌 KV 延展、社媒配图、包装概念稿、空间效果示意、插画素材。
风格样本采集 → 参考图与参数模板 → 微调训练 → 批量管线 → 版权与标识核查。
合规工作的价值不在于「通过一次检查」，而在于让业务敢规模化地用。我们帮助企业把监管要求翻译成技术方案与内部制度。
边界说明：我们提供合规方案设计与材料准备支持，不代替企业承担运营主体责任，不对备案结果作任何形式的保证； 涉及具体法律定性问题，建议由企业法务或外部律师出具意见。
同样是生成一条文案，方案不同，成本可能相差十倍。我们把技术选型与财务模型放在一张表上讨论。
通用大模型、垂类模型、开源私有化三条路线的能力边界、响应时延与合规成本对比。
API 网关、密钥管理、限流与降级、审计日志、多模型路由与灰度切换。
按「单条内容」拆解 token、算力、人工复核与返工成本，给出规模化后的预算区间。
岗位分工、SOP、内部培训与考核口径，让能力留在团队而不是留在顾问身上。
以「标准落地咨询」为例，2—4 周内完成一个场景的闭环。深度共建按季度展开，节奏可对齐企业预算与考核周期。
业务访谈 2—3 场，输出场景地图、任务拆解表与验收指标草案；确认数据与账号权限范围。
搭建最小可用链路，跑通 1 条业务线的真实任务，记录质量、时延与成本数据。
固化提示词 / 参考图资产库、审核规则与复核流程，完成团队培训与交接文档。
对照基线逐项验收，出具复盘报告与下一阶段优化清单，明确后续投入建议。
把现状告诉我们，我们会建议你先做哪一件、暂时不做哪一件 —— 即使结论是「现在还不适合」。